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AI 通识课 · 11-01

第 11-01 讲:从聊天到工作流:小白使用 AI 的五个台阶

这一页是课程原文,适合按章节连续阅读。

第 11-01 讲:从聊天到工作流:小白使用 AI 的五个台阶

目标

小白学 AI,最容易一下子被工具名淹没。

其实你可以把"自己用 AI 用到多深"分成 5 个台阶——这不是新概念,是把第 2 章那张"四层能力地图"(提示词工程 → 上下文工程 → Harness 工程 → Loop 工程)拆成更具体的动手步骤,方便你对号入座。

每上一个台阶,AI 能做的事更多,但你要管的边界也更多。

这五个台阶和第 2 章的四层地图说的是同一件事:地图讲"这属于哪类工程",台阶讲"我下一步该练什么"。下面每个台阶都标了它对应地图上的哪一层,别把两套编号当成两回事。

第 1 台阶:聊天问答——对应地图第①层「提示词工程」

你问一句,AI 回一句。

适合解释概念、改一句话、想标题、翻译短文本。

这层最像"问老师"。

不要急着上 Agent。

第 2 台阶:给上下文——对应地图第①层到第②层之间

你不只是问,还把资料、背景、要求一起给 AI。

适合读文章、总结会议纪要、改写文档、根据资料写初稿。

AI 不是懂你,是你把上下文给清楚了。

第 3 台阶:项目说明书——对应地图第②层「上下文工程」

你开始让 AI 在一个项目里长期工作,不用每次重新交代规则。

比如:

  • 这个课程项目怎么写
  • 这个文件夹里有哪些规则
  • 写作风格是什么
  • 哪些内容不能改

对应文件:

  • AGENTS.md
  • CLAUDE.md
  • 项目说明文档

不是每次重新解释,而是把规则写进项目里。

第 4 台阶:Skill——同样属于地图第②层「上下文工程」

你把一类重复任务写成说明书,让 AI 每次照着做。

适合每周写周报、整理客户需求、生成选题、把会议纪要变成待办。

Prompt 解决一次任务,Skill 解决一类任务。

(第 3、4 台阶都是"让 AI 长期记住你的规矩":第 3 台阶管的是"这个项目怎么做事",第 4 台阶管的是"这一类任务怎么做"——两者都在第 2 章说的"上下文工程"这一层里,不是两个不同的层级。)

第 5 台阶:Agent / MCP / Hook / Loop——对应地图第③④层「Harness + Loop 工程」

这一台阶是进阶彩蛋、选学。不想动手碰工具,看懂前四个台阶、能把一件重复事做成一套可复用的 SOP,已经完全够用了,不影响你用 AI。

这一台阶开始让 AI 不只是写内容,而是连接工具、执行动作、自动触发。

适合读资料并生成任务、查表格并发飞书、每天自动跑日报、把多个步骤串成自动工作流。

越能自动做事,越要人工验收和权限边界。

五个台阶总表

台阶 你在做什么 代表方式 对应地图层 风险 必学 / 选学
1 问一句答一句 聊天工具 ①提示词工程 必学
2 给资料和背景 上下文 ①→②之间 低到中 必学
3 给项目规则 AGENTS.md / CLAUDE.md ②上下文工程 必学
4 固化重复任务 Skill ②上下文工程 必学
5 连接工具和自动执行 Agent / MCP / Hook / Loop ③④Harness + Loop 选学彩蛋

小白不要跳台阶

常见错误:

  • 还不会给上下文,就想做 Agent。
  • 还没有稳定 Prompt,就想写 Skill。
  • 还不会验收结果,就想全自动发布。
  • 还没建练习文件夹,就让 AI 改公司资料。

学习顺序应该是:

先会问
再会给资料
再会写项目规则
再沉淀 Skill
(走到这里,你已经能把一件重复事做成一套可复用的 SOP,基础盘就算达标)
想再进一步,才选学第 5 台阶:Agent 和自动循环

本讲任务

选你自己的一个重复工作,判断它现在在哪一个台阶:

我的任务:
现在在哪个台阶:
下一个台阶要补什么:
我不能让 AI 直接做什么:

本讲小结

小白学 AI,不是从工具名开始。

而是从台阶开始:

我现在只是聊天,还是已经开始把经验沉淀成能反复用的套路?