第 1 章:AI 能力自测:你现在在哪一级

这一章要让你
先认清自己现在站在哪一级,再带着一个明确的"我缺哪块"进后面的课。这样你就不用从头到尾跟着学、还不知道哪几章对自己最有用——而是知道哪几章先看、哪几章可以缓一缓。
先说个常见的场景
两个人一起报了 AI 课。
一个是老张,平时只在手机上偶尔问 AI 几句"今天穿什么""这个词什么意思",问完拿一个答案就走。另一个是小李,已经用 AI 帮自己写过几版周报、改过客户邮件,还会先把背景丢给它再让它干活。
如果这门课从第一页开始,两个人按一样的节奏学——老张会跟得很吃力,因为前面讲的"怎么提问"对他是全新的;小李会觉得前几章太浅,听着犯困,结果把真正对他有用的"验收""沉淀"那几章也一起划水过去了。
问题不在课,在于他俩起点不同,却用了同一张地图。这一章就是帮你先定位自己的起点,再给你画一张"从这里出发该往哪走"的专属路线。
一、为什么要先自测,而不是直接开学
你可以把学 AI 想成学游泳。
有人是旱鸭子,下水先得练憋气、练浮起来;有人已经能扑腾两下,缺的是换气和节奏;还有人能游了,只是想把姿势练标准、游得更省力。这三种人,教练绝不会让他们做一模一样的动作。
学 AI 也一样。先自测的好处很实在:
- 不浪费时间:你已经会的,快速翻过;你不会的,重点啃。
- 不打击信心:定位准了,你就知道某一章看不懂是"还没轮到你",不是"我太笨"。
- 有方向感:每学一章,你能感觉到自己在往上走一级,而不是漫无目的地刷课。
这里要先打个预防针:自测不是考试,没有及格线,更没有"必须达到几级才算合格"。 它只是一面镜子,照清楚你现在的样子。照完该往哪走,这一章后面会说。
多说一句:网上有不少"AI 能力分级"的说法,有给个人用的,也有给整个公司团队评估的(英文里常叫 AI Maturity Model,AI 成熟度模型)。它们的共同思路都是一样的——先定位,再针对性提升,而不是所有人吃同一套。本课的分级是给"个人学习"用的简化版,够你用就行。(参考来源见本章末)
二、AI 能力的五个台阶(L0–L4)
下面这张表是这一章的核心。先别急着对号入座,我先用大白话把每一级讲清楚,你边看边想"这说的是不是我"。
| 等级 | 你现在的状态 | 一句话画像 | 这门课对你最关键的部分 |
|---|---|---|---|
| L0 | 几乎没用过 AI | "听说过,没真打开用过" | 账号、界面、基础提问(第 0、2、3 章) |
| L1 | 偶尔问几句 | "当搜索框用,问一句拿一句" | 把任务说清楚、给上下文(第 3、4 章) |
| L2 | 会让 AI 写点东西 | "能让它出活,但靠运气" | 任务拆解、日常场景、多模态(第 5、6、7 章) |
| L3 | 已经用 AI 做工作 | "进了我的真实流程,但靠人盯" | 验收、Skill、工作台沉淀(第 13、17、18 章) |
| L4 | 想把流程自动化 | "想让它自己跑起来" | Agent、MCP、Hook、Loop(第 12、14、15 章) |
下面一级一级展开,每级配一个例子,你照着找自己。
L0 — 几乎没用过
你可能在新闻里、在朋友嘴里反复听到"AI 多厉害",但自己没真正打开过一个 AI 工具,或者注册完点了两下就关了。
- 典型画像:手机里可能装了豆包,但一次没认真用过;或者压根不知道从哪开始。
- 例子:同事说"你让 AI 写啊",你的第一反应是"哪个是 AI?怎么打开?"
这一级最关键的不是学技巧,是把门打开——第 0 章帮你选工具、扫清账号门槛,第 2 章帮你搞懂 AI 到底是个啥、别被神化也别被吓住,第 3 章教你问出第一句有用的话。
L1 — 偶尔问几句
你用过 AI,但把它当成一个升级版的搜索框:问一句"XX 是什么意思""帮我想个标题",它给一段,你拿了就走,不追问、也不给背景。
- 典型画像:一周用个一两次,问的都是一次性的小问题。
- 例子:你问"帮我写个请假条",它写了一版你觉得不太对,你不会去补一句"我是事假、明天一天、领导比较看重态度",而是直接放弃,自己手写。
这一级最该补的,是学会"喂背景"和"会追问"——同一个问题,你把谁用、干啥、什么要求说清楚,AI 给的东西天差地别。第 3、4 章专门练这个。
L2 — 会让 AI 写点东西
你已经能让 AI 帮你产出像样的东西了:写邮件、改文案、做总结、列提纲。但常常靠手感、靠运气——这次出得好,下次同样的活儿又翻车,你也说不清为啥。
- 典型画像:能用 AI 干具体的活,但没有稳定套路,结果时好时坏。
- 例子:上周让 AI 写的活动通知特别顺,这周写另一份却怎么都不对味,你只能反复重发、碰运气。
这一级要练的是把大活拆小、把套路固定下来,还有怎么用图片、文件这些"文字以外"的输入(多模态)。第 5、6、7 章。
L3 — 已经用 AI 做工作
AI 已经进了你的真实工作流程——周报、客户回复、资料整理,有些环节你已经习惯先过一遍 AI。但你心里清楚,它离不开你盯着:得检查、得改、有时还得防着它出错。
- 典型画像:AI 是你工作里的常规一环,但你不敢完全撒手。
- 例子:你每周都用 AI 起草经营数据点评,但每次都得自己核一遍数字对不对、有没有它编的内容,核完才敢发。
这一级该上的是怎么系统地验收 AI 的结果、怎么把你反复用的套路沉淀成"Skill"(一类能力,不用每次从头教)、怎么给自己搭一个顺手的工作台。第 13、17、18 章。
L4 — 想把流程自动化
你不满足于"每次手动喊它干活"了,你想让一些事自己跑起来:到点自动整理、自动分类、一条龙处理完再交给你拍板。
- 典型画像:已经在想"能不能让它不用我每次都开口"。
- 例子:你希望每天早上 AI 自动把昨天的几个店铺数据拉好、整理成一张表、发到群里,你只需要看结果。
这一级进入进阶玩法——Agent(能自己干一串活的 AI)、MCP(让 AI 接上你的工具和数据)、Hook(在某个时刻自动触发)、Loop(一套能自己循环跑的系统)。第 12、14、15 章。
这里插一句后面会反复讲的话,帮你记台阶之间的差别:Prompt 解决一次对话,Skill 解决一类能力,Hook 解决一个时刻,Loop 解决一套系统。 你从 L1 往 L4 爬,本质就是从"管好一次对话",一步步走到"管好一整套自己会跑的系统"。现在记不住没关系,到对应章节会一个个掰开讲。
三、关于分级,先说清楚三件事
怕你一看到分级就想歪,先把三个常见误会摆正:
- 级别不是身份标签,是当前位置。 它说的是"你现在在哪",不是"你是什么水平的人"。这门课的设计,就是带你从现在这级往上走。
- 不用追求一步登顶。 不是越到 L4 越牛、越要赶紧冲上去。很多人把 L2、L3 用扎实,工作就已经省下大把时间了,L4 的自动化是锦上添花,不是必修。先把够用的练透,比硬冲高级玩法实在得多。
- 你可能"跨级偏科"。 比如你写文案已经到 L3,但完全没碰过自动化,自动化还在 L0。这太正常了。自测的意义不是给你贴一个整数,是帮你看清自己在每块上分别缺什么。
四、动手自测:八个问题
下面这八个问题,照着念、照着想,最好拿张纸或者打开备忘录把答案写下来——光在脑子里过,定位会飘。
1. 你用过哪些 AI 工具?
2. 平均每周用 AI 几次?
3. 最常让 AI 做什么?
4. 你会主动给 AI 背景资料吗?
5. 你有没有自己的 Prompt 模板?
6. 你会检查 AI 的结果吗?
7. 你把 AI 用在真实工作流程里了吗?
8. 你试过 Agent、MCP、自动化工具吗?
这八个问题不是随便排的,它们正好顺着 L0 往 L4 爬:
- 第 1、2 题,测的是你用没用、用得勤不勤(L0 还是 L1)。
- 第 3、4、5 题,测的是你会不会好好"使唤"它——给背景、攒模板(L1 往 L2 走的关键)。
- 第 6、7 题,测的是 AI 进没进你的真实工作、你会不会验收(L2 往 L3 走)。
- 第 8 题,测的是你碰没碰过自动化(往 L4 走)。
怎么对照着定位,给你一个简单的看法:你从上往下答,答到哪一题开始"基本是空白或者说不上来",你大概就卡在那一级的门口。 比如前五题答得挺溜,到第 6 题"你会检查 AI 的结果吗"开始心虚——那你现在多半在 L2,下一步该补的就是验收(第 17 章)。
避坑提醒:答这几题别美化自己。比如第 6 题"你会检查结果吗",很多人会答"会啊",但仔细想想,其实只是扫一眼觉得通顺就发了,并没有真去核数字、查来源。这门课里"检查通顺"和"真正验收"是两回事(第 8 章、第 17 章会细讲)。诚实定位,后面才不会学错重点。
五、定完位,怎么用这张地图
自测完,你手里就有了两样东西:一个当前所在的级别,和一份这门课对你最关键的章节清单(就在 L0–L4 那张表的最右列)。接下来这么用:
- 优先看"对你最关键"的那几章,把它们当主线,先吃透。
- 比你当前级别低的章节,快速翻一遍查漏补缺就行,别耗太久。
- 比你当前级别高两级以上的章节,先知道有这么回事,不用现在硬啃,等你升上来自然就用得上了。
举个例子:自测下来你在 L1,那你的主线就是第 3、4 章(把任务说清楚、给上下文)。第 0、2 章你扫一眼补基础,后面 Agent、自动化那些章,先放着——等你把"会提问、会喂背景"练熟,再回头看,会顺很多。
记住这门课的一句定调:学 AI 不比谁起点高,比谁能把目标定清楚。 起点低没关系,定位准、一步步走,反而比那些到处乱学、哪儿都没扎实的人走得稳。
关键表达
- 学 AI 不比谁起点高,比谁能把目标定清楚。
- 知道自己在哪一级,就知道这门课哪几章先看、哪几章可以缓。
- 级别不是身份标签,是当前位置——这门课就是带你从这里往上走。
- 先把够用的练透,比硬冲高级玩法实在。
- Prompt 解决一次对话,Skill 解决一类能力,Hook 解决一个时刻,Loop 解决一套系统——往上爬就是从"管一次对话"走到"管一套系统"。
避坑提醒
- 别把自测当考试,它没有及格线,只是一面镜子。
- 别美化自己,尤其"我会检查结果"这种——扫一眼通顺不等于真验收。
- 别一上来就盯着 L4 自动化,多数人把 L2、L3 用扎实就够省事了。
- 别因为某章看不懂就否定自己,很可能只是"还没轮到你"。
课后任务
填一张《AI 能力自测表》,三步:
第一步 · 答完上面八个问题(写下来,别只在脑子里过):
1.
2.
…
8.
第二步 · 圈出你当前的大致等级:L0 / L1 / L2 / L3 / L4
(如果偏科,可以分开写,比如"写东西到 L2,自动化还在 L0")
第三步 · 写下本课你最想解决的一个真实工作问题:
(接着第 0 章你定的那个贯穿小目标——比如"每周写周报太费时间")
填完你会清楚两件事:自己现在在哪,以及为了搞定那个真实问题,这门课该先看哪几章。
衔接贯穿案例:还记得第 0 章你挑的那件"每周都要重复做的事"吗?这一章把它再往前推一步——不只是"想交给 AI",而是先看清"以你现在的能力,这件事你能做到哪一步、还缺哪一级的本事"。带着这个判断进第 2 章,你会更知道自己在听什么。
延伸观看 / 参考来源
本章偏教学设计,外部素材主要用来佐证"先定位再提升"这个通行思路,挑这几个看就够(完整清单见
_raw-调研/01-素材与来源.md):
- 新手到底缺哪些基础:《99% of Beginners Don't Know the Basics of AI》(Jeff Su) https://youtu.be/nVyD6THcvDQ
- 心态·你没有落后(接第 0 章):《You're not behind: How to learn AI in 18 minutes》(Dan Martell) https://youtu.be/0Tch0N5nsRU
- 该练哪些 AI 技能:《9 AI Skills You MUST Have to Get Ahead of 99% of People》(Dan Martell) https://youtu.be/BuwPnrMmhzQ
- "AI 素养"到底指什么:《What is AI Literacy?》(Data Literacy) https://youtu.be/e3c1ncQ2SJo
- 个人 AI 素养自测工具(11 题定位):https://github.com/Henrike71/DetermineDesiredDataAndAILiteracylevel
- 团队/组织版"AI 成熟度模型"(了解即可,本课不展开):https://github.com/Gigacore/AI-Maturity-Model