⚠️ 这是业界别人做的案例，不是我本人落地的项目——放这儿是给你看「AI 能做到什么程度」。下方数字为厂商/媒体口径，仅供参考。
是什么：某汽车零部件厂上的 AI 视觉质检系统，用机器视觉在产线上自动找缺陷。
能干什么：
- 自动识别零部件表面/结构缺陷
- 替代或辅助人眼目检
- 把漏检的次品在出厂前拦下来
应用场景：你做制造的就懂，人眼盯一天产线，越到后面越走神，漏检几乎躲不掉（这是人的生理极限，不是态度问题）。视觉质检不知疲倦，正好补这块。
有什么作用：据客户披露，漏检率从 2.3% 降到 0.1%，一年省下约 180 万美元的保修成本。这是客户侧给的数据，逻辑也站得住——漏检少了，售后赔付自然降！！！但记住仍是单一客户案例，不同产线效果会有差。
证据 / 口径：漏检率 2.3%→0.1%、年省 180 万美元保修（客户）
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