采购 Agent：从商品采集到自动加购，人只负责复核和支付

开篇摘要

1、采购员真正需要做的是选款、判断和付款，不是反复复制商品信息、核规格、整理任务。 2、采购 Agent 已经能抓取商品与 SKU，读取采购数量，生成任务清单，并按规格和数量自动加入 1688 采购车。 3、系统不会替人提交订单或付款，最终复核和支付始终留给人。

你现在的痛点

把你公司的采购流程摊开看，大概是这样一条链：

打开商品页面 → 复制标题和规格 → 对照采购表找 SKU → 填购买数量 → 上 1688 逐个选择规格 → 逐项加入采购车。

这条链上，每一环都有人在做规则明确、却又躲不掉的重复动作。人不是不够聪明，是被这些机械活拴住了，腾不出手做真正要判断的事。

AI 帮你做了什么

我把商品采集、采购计划和自动加购串成一条可复核的执行链：

1、商品采集：发个链接，商品和 SKU 自动整理

输入 1688 或淘宝商品链接，程序提取标题、图片、规格、价格、库存与 SKU 信息，整理成可继续加工的采购表。

2、采购任务：购买数量一填，任务清单自动生成

采购员只需要在目标 SKU 上填写购买数量。Agent 会筛出有效任务，并把缺链接、缺 SKU、数量不合法等问题单独列进“跳过原因”，防止错误任务混进执行队列。

3、自动加购：规格、数量由程序逐项选择

程序打开 1688 商品页，按任务表匹配规格和数量，自动加入采购车，并保留每项任务的执行结果。当前边界明确：只加入采购车，不提交订单，不付款。

你只做什么

整条链跑下来，你和团队只守三个决策口：选什么、买多少、付不付。复制商品资料、整理 SKU、生成任务和逐项加购这些重复动作交给 Agent。

价值与说明

✅ 已落地：商品采集、SKU 采购任务与 1688 自动加购已经形成可执行链路。它的意义不是让 AI 替人花钱，而是把付款前规则明确、频繁重复的执行动作交出去。

📝 采购车与支付之间保留人工复核，这是有意设置的控制点。涉及真实供应商和采购数据的演示，仅提供脱敏版本。